فشرده سازي منابع وابسته با استفاده از كد LDPC-DVB

compression of correlated sources using LDPC DVB codes

در شبكهاي از حسگرها ، اطلاعات مربوط به هر حسگر با ساير حسگرها داراي همبستگي مي‌باشد. با توجه به فضاي محدود جهت ذخيره سازي و توان محدود جهت ارسال اطلاعات در شبكه هاي حسگر، فشرده‌سازي اين منابع از اهميت بالايي برخوردار است. در اين مقاله هدف فشرده سازي اطلاعات به روش وينر-زيو با استفاده از كد LDPC DVB-S2 است. براي اين منظور در ابتدا به بررسي حدود تئوري فشرده‌سازي براي منابع اطلاعاتي وابسته با توجه به تئوري شانون پرداخته مي شود. سپس به بررسي قضيه اسلپين-ولف جهت فشرده سازي مستقل منابع وابسته پرداخته مي شود. در نهايت نحوه كدگذاري مستقل منابع وابسته به روش وينر-زيو شرح داده شده و با استفاده از كد LDPC DVB-S2 ، كدگذاري و كدگشايي منابع وابسته انجام مي‌شود و نتايج آنها با حدود تئوري و همچنين كدهاي منظم ديگر مقايسه خواهد شد.

In a network of sensors, the information about each sensor is correlated with other sensors. Due to limited space for storage and limited power to send data in sensor networks, compression of these resources is of great importance. The goal of this paper is to compress information using the Wiener-Ziw method using the LDPC code DVB-S2. For this purpose, we first examine the limits of compression theory for dependent information sources in accordance with Shannon s theory. Then we examine the Slalin-Wolf theorem for independent compression of dependent resources. Finally, the method of independent coding of resources dependent on the Weiner-Ziw method is described and using the LDPC code DVB-S2, encoding and decoding of dependent resources is performed and their results will be compared with theoretical limits as well as other regular codes.