كاربرد شبكه عصبي مصنوعي در پيش بيني هرزروي سيال حفاري

Artificial neural network s application in drilling mud lose circulation prediction

سيال حفاري يكي از مهم ترين بخش هاي عمليات حفاري است كه تقريبا %30 از هزينه ي كل عمليات حفاري را شامل مي شود. هرزروي گل در واقع جريان غير قابل كنترل همه يا بخشي از سيال حفاري به داخل سازند است كه اين پديده دو نوع دارد: هرزروي طبيعي و القايي. مشكل هرز¬روي سيال حفاري از اولين زمان هاي شروع به حفاري چاه هاي نفت و گاز مشهود بوده است. وقتي اين مسئله شكل جدي به خود گرفت كه حفاري چاه هاي عميق تر يا تخليه شده در دستور كار قرار داده شد. هرزروي سيال حفاري مي تواند باعث افزايش زمان و هزينه عمليات ، گير كردن لوله هاي حفاري، آسيب رساندن به سازند و جريان كنترل نشده نفت و گاز در چاه شود. . اين هرز¬روي به علت اختلاف فشار سيال حفاري و سازند، وجود شكاف، خواص سازند و عوامل ديگر به وجود مي¬آيد. براي جلوگيري از اين مشكل از مواد كنترل¬كننده هرز¬روي گل حفاري (حاصل از آزمايش هاي گوناگون ) كه كمترين آسيب را به سازند مي¬رسانند، استفاده مي¬شود. تعيين مقدار هرزروي در مقابله با مشكلات ايجاد شده بسيار مفيد است. پارامتر هاي متفاوتي از جمله وزن سيال حفاري ، فشار پمپ، عمق و... بر روي هرز روي تاثير دارد. با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي مي توان مقدار هرزروي را پيش بيني كرد. شبكه عصبي يك سيستم موازي و مدل رياضي الهام گرفته شده از شبكه عصبي انسان است كه توانايي يادگيري داشته و مي تواند روابط پيچيده ميان پارامتر هاي مختلف را بيابد.

Drilling fluid is one the most important parts of a drilling process includes about 30% of total cost. In general, lose circulation is unwanted flow into formation which has two kinds: natural lose and induction lose. This phenomenon is important as soon as drilling starts. It became much more important when deep wells or depleted wells started to be drilled. Lose circulation can cause more drilling time and costs, drill pipe sticking, formation damage and reservoir fluids influx. Lose circulation is happened by pressure difference between mud and formation, fracture existence, formation properties and other factors. To control this problem, lose circulation materials(LCMs) are used which cause less formation damage. Measuring the amount of lose circulation is useful to reduce damage. Different parameters such mud weight(MW), pump pressure, rate of penetration and etc. affect lose circulation. By using artificial neural networks can predict amount of lose