تخمين اجزاي خالص داده‌هاي ابرطيفي غرب استان اردبيل با استفاده از روش فاكتورگيري نامنفي ماتريس با شرط حداقل حجم

در سال‌هاي اخير دورسنجي ابرطيفي به دليل توانايي ارائه طيف‌هاي پيوسته، نقش عمده‌اي را در شناخت بهتر سطح زمين ايفا كرده است. جداسازي طيفي بخش جدايي ناپذير پردازش داده‌هاي ابرطيفي است. شناسايي اعضاي انتهايي مهمترين مرحله از فرآيند جداسازي طيفي خطي است كه بسياري از روش‌هاي موجود، فرض حضور پيكسل‌هاي خالص در تصوير را مبنا قرار داده‌اند. قدرت تفكيك مكاني داده‌هاي معمول ابرطيفي در حد چند ده متر است. درنتيجه احتمال وجود پيكسلي كه تماما از يك كاني خاص تشكيل يافته باشد بسيار پايين بوده و اين امر سبب بروز مشكلاتي در روش‌هايي كه بر اساس حضور پيكسل خالص بنا شده‌اند مي‌گردد. بنابراين استفاده از روش‌هاي غير مبتني بر فرض حضور پيكسل خالص در اولويت قرار دارد. ايراد اساسي داده‌هاي هايپريون كه به صورت گسترده و براي مناطق زيادي از سطح زمين قابل دسترس مي‌باشند، سيگنال به نوفه پايين آنها در مقايسه با داده‌هاي هوابرد مانند AVIRIS و HyMap است. بنابراين كاربرد روش‌هايي كه حساسيت كمتري در برابر نوفه دارند در پردازش اين داده‌ها كارايي بيشتري خواهد داشت. MVC-NMF روشي است كه عملكرد بسيار مطلوبي در شرايط نوفه بالا دارا است. در اين مطالعه اين روش بر روي قسمتي از داده‌هاي هايپريون غرب استان اردبيل اجرا گرديد.