نمونه برداري نايكنواخت به كمك مدل بينايي

بازسازي سيگنال دو بُعدي از مجموعه محدودي از نمونه-هاي نايكنواخت يكي از مهم ترين مسائل در پردازش تصوير مي باشد. طراحي يك الگوريتم نمونه برداري و بازسازي كارآمد براي سيگنال هاي طبيعي چند بُعدي مانند تصاوير و ويدئو كه نرخ نايكوئيست بالايي دارند، ضروري است. از آنجا كه سيستم ديداري ما، گزينشي است به اين معنا كه ما تنها بر قسمت مشخصي از صحنه تمركز مي كنيم، طراحي يك الگوريتم بر مبناي سيستم ديداري انسان براي نمونه برداري نايكنواخت از تصاوير ارائه شده است. در روش پيشنهادي پيكسل هاي مهم تصوير با توجه به سيستم ديداري انسان گزينش مي شوند. در انتها تصوير توسط روش رگرسيون كرنل استرينگ بازسازي مي گردند.