افزايش تدريجي وضوح تصوير با يادگيري جزئيات از ديكشنري وصله هاي تصوير

فراتفكيك پذيري بعنوان يكي از زمينه هاي مهم در بينايي ماشين و پردازش تصوير در چند سال اخير مورد توجه بسياري از پژوهشگران اين حوزه قرار گرفته است. در اين مقاله الگوريتمي كارا در زمينه فراتفكيك پذيري مبتني بر يادگيري از محتواي تصوير ورودي، ارائه داده ايم. در روش پيشنهادي ابتدا تصوير ورودي به وصله هاي هم اندازه تقسيم مي شود و با استفاده از روش KSVD نهايتاً يك ديكشنري براي تصوير وضوح بالا و ديكشنري معادل آن براي تصوير وضوح پايين ساخته مي شود. در مرحله بعد با استفاده از روش دومكعبي يك تخمين اوليه از تصوير وضوح بالا بدست مي آوريم و با قرار گرفتن در يك حلقه تكرار و استفاده از روش هاي مناسب، ابتدا تصوير بزرگ شده كوچك مي شود و تفاوت آن با تصوير ورودي بدست-مي آيد، سپس اين تفاوت بعنوان خطا با استفاده از ديكشنري ها و استفاده از روش OMP، بصورت يك تصوير هم اندازه تصوير بزرگ بازسازي مي شود و براي اصلاح تصوير وضوح بالا بكار مي رود. در نهايت پس از سپري شدن چند تكرار، الگوريتم متوقف مي شود و تصويري با وضوح بالا بعنوان نمونه بزرگ شده ي تصوير ورودي بدست مي آيد. مقايسه نتايج روش پيشنهادي با برخي روش هاي ديگر در اين زمينه، نشانگر عملكرد مناسب روش پيشنهادي است.