طبقه‌بندي تصاويرسنجش از دور با استفاده از روش‌هاي تبديل و ويژگي‌هاي مكاني

نقشه‌هاي كاربري و پوشش‌هاي زميني، در برنامه‌ريزي‌هاي كشوري از اهميت خاصي برخوردار است. سنجش از دور موثرترين روش در تهيه اطلاعات پوشش زميني محسوب مي‌شود. فرايند طبقه‌بندي تصاوير سنج-ش از دور شامل دو مرحله استخراج ويژگي و طبقه‌بندي خودكار اين ويژگي‌ها مي‌باشد. در اين مقاله در مرحله‌ي استخراج ويژگي از روش‌هاي تبديل از جمله (فيلتر گابور، موجك، ريپلت1، ريپلت2، ريدگلت و كرولت) استفاده شده است. روش‌هاي تبديل در يافتن مرزها و لبه‌هاي شكل موفق عمل كرده‌اند. از ميان روش‌هاي تبديل، تبديل ريپلت به نتايج دقت بالاتري نسبت به ساير روش‌ها دست يافته است. براي بهبود دقت طبقه‌بندي در توزيع داخل كلاسي روش‎هايي مانند (ماتريس هم رخداد سريع و الگوي باينري محلي موثر مي‌باشند). تركيب روش ريپلت1 از ميان رو-ش‌هاي تبديل با ماتريس هم‌رخداد سريع و الگوي باينري محلي دقت طبقه‌بندي را تا حدود 4 الي 5 درصد بهبود مي‌بخشد. در مرحله طبقه‌بندي از روش SVM استفاده –شده است و براي پياده‌سازي كتابخانه LibSVM به كار ر-فته است.