شماره ركورد كنفرانس :
4051
عنوان مقاله :
تركيب شبكه عصبي- فازي با الگوريتم ژنتيك و الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات در دسته‌بندي و تشخيص اسكناس‌هاي ايراني
پديدآورندگان :
خسروانيان آسيه a.khosravanian@semnan.ac.ir دانشگاه سمنان , قانوني راضيه r.ghanoni@semnan.ac.ir دانشگاه سمنان , داوودي فر گل افروز Afroozda@semnan.ac.ir دانشگاه سمنان , يغمايي فرزين دانشگاه سمنان
كليدواژه :
الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات , الگوريتم ژنتيك , پردازش تصوير , تشخيص اسكناس , شبكه عصبي- فازي.
عنوان كنفرانس :
دهمين كنفرانس ملي بينايي ماشين و پردازش تصوير ايران
چكيده فارسي :
در اين مقاله با تركيب روش‌هاي پردازش تصوير و شبكه عصبي- فازي سيستمي جهت تشخيص و دسته‌بندي اسكناس‌هاي ايراني طراحي و ارزيابي‌شده است. به‌منظور بهينه‌سازي فرايند آموزش شبكه عصبي- فازي از الگوريتم‌هاي ژنتيك و الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات استفاده‌شده است كه درواقع نوآوري اين پژوهش است. براي شبيه‌سازي سيستم طراحي‌شده نرم‌افزار MATLAB بكار گرفته شد. ابتدا با استفاده از روش‌هاي پردازش تصوير 10 ويژگي از هر اسكناس استخراج‌شده است سپس با دسته داده‌هاي مختلف شبكه عصبي- فازي مورد آموزش و آزمون قرارگرفته است. معيار ارزيابي سيستم پيشنهادي دقت بوده است كه در بهترين حالت با الگوريتم ژنتيك معادل عدد 9358/0 و با الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات معادل عدد 1 به‌دست‌آمده است.
