شناسايي چهره مقاوم در برابر نويز با استفاده از الگوي سه گانه محلي تطبيقي متقارن-عمود

توصيفگرهاي ويژگي مبتني بر الگوي باينري محلي (LBP) در شناسايي تصوير، عملكرد خوبي دارند. نسخه هاي بهبوديافته LBP، مانند الگوي باينري محلي متقارن˗مركز (CS-LBP) و الگوي سه گانه محلي (LTP) نيز در شناسايي تصوير به‌كاربرده مي شوند كه حد آستانه ها براي مقابله با نويز به‌صورت دستي انتخاب مي شوند و انتخاب حد آستانه اي مناسب كاري دشوار است. بدين منظور، عملگرهاي الگوي سه گانه محلي تطبيقي (ALTP) و الگوي سه گانه محلي تطبيقي متقارن˗مركز (CS-ALTP) كه توصيفگرهاي ويژگي محلي تطبيقي الهام گرفته از قانون وبر هستند، پيشنهادشده‌اند كه حد آستانه ها به‌صورت خودكار انتخاب مي شوند و در مقابل نويز مقاوم ترند. روش پيشنهادي نيز بر اساس قانون وبر، از حد آستانه گذاري خودكار و الگوريتم الگوي سه گانه محلي متقارن-عمود (OS-LTP) كه نسخه بهبوديافته LTP و CS-LTP است، استفاده مي كند و الگوي سه گانه محلي تطبيقي متقارن-عمود (OS-ALTP) نام‌گرفته است. نتايجِ ارزيابي پايگاه داده ORL نويزي شده، برتري روش پيشنهادي را با ميانگين 33/2 درصد نسبت به بهترين توصيفگر تطبيقي در حالت هاي مختلف نشان مي دهد. همچنين، نتايجِ ارزيابي پايگاه داده FERET كه شامل تصاوير بدون نويز و باكيفيت است، توانايي الگوريتم پيشنهادي را با ميانگين برتري 12/1 درصد نسبت به ميانگين نتايج ساير الگوريتم-هاي نامبرده نشان مي دهد. درمجموع، روش پيشنهادي عملكرد عادي در تصاوير معمولي و دقت بالا در تصاوير نويزي شده دارد.