چكيده فارسي :
مطالعات بر روي اقتصاد كشورهاي مختلف از وجود يك رابطه قوي بين متغيرهاي كلان اقتصادي و متغيرهاي بخش مسكن حكايت دارند. حدود 120 رشته فعاليت با اين بخش در ارتباط بوده و نسبت به تأمين منابع توليد و پشتيباني پس از توليد آن، اقدام مي كنند. لذا رونق يا ركود بازار مسكن تأثير مهمي در كل اقتصاد و صنايع وابسته بر جاي مي گذارد. هرگونه ركود در اين بازار موجب بيكاري شمار زيادي از شاغلان فعا ليت هاي مرتبط با اين بخش مي شود. بنا به دلا يل فوق، همواره دولت ها به دنبال ارائه ي راه كارهايي به منظور جلوگيري از افزايش سريع قيمت ها و ممانعت از ركود اين بخش از طريق تنظيم بازار مسكن بوده اند. تجربه ي سياست گذاري دولت در اين بخش تجربه ي موفق نبوده و غالباً سياست هاي تدوين شده از اثربخشي لازم برخوردار نبوده است. از دلايل اين عدم موفقيت مي توان به تعدد عوامل موثر در بازار مسكن، عدم تبعيت متغيرهاي موثر بر آن از ساختار خطي، رابطه ي علت و معلولي يك طرفه، وجود روابط غيرخطي بين متغيرها و حساسيت جامعه به آن به دليل تاثيرگذاري بر كيفيت زندگي خانوارها اشاره نمود. اين رفتار غيرخطي و تعدد متغيرهاي موثر در بازار مسكن مدل سازي آن با استفاده از روش هاي متداول را غير ممكن مي سازد. سيستم هاي ديناميكي به عنوان ابزاري توانمند براي تحليل پديده هاي غيرخطي و سيستم هاي پيچيده، مناسب اينگونه شرايط هستند. سيستم ديناميك مانند يك شبيه ساز پرواز براي آموزش خلبانان، براي درك رفتار سيستم هاي پيچيده و ساخت مدل صحيح ذهني بكار گرفته ميشود، هرچقدر سياستگزاران مسكن مدل ذهني صحيح تري داشته باشند تصميم گيري مناسبتري در اين حوزه صورت مي پذيرد. هنر سيستم ديناميك ترسيم رفتار سيستم با استفاده از مدلسازي فرايندهاي بازخوردي داخل سيستم از طريق ساختارهاي حالت- جريان، نمودار علي و معلولي و تاخيرهاي زماني است. در اين مقاله، با استفاده از رويكرد سيستم هاي ديناميكي، ابتدا متغيرهاي تاثيرگذار بر بازار مسكن براساس نظر يه هاي اقتصادي احصا شده، فرضيه ديناميكي مربوطه پيشنهاد مي شود و در انتها نمودارهاي علت و معلول . انباشت و جريان طراحي مي گردند.
چكيده لاتين :
Studies on the economy of various countries suggest a strong relationship between macroeconomic and housing sector variables. About 120 sorts of activities are associated to this sector and work on supplying sources of production and support after it. Thus, the boom or recession of the housing market has a substantial effect on the economy as a whole and on dependent industries. Any recession in this market results in unemployment many people engaged in activities related to this sector. Given the above reasons, governments have always sought to provide solutions to prevent price increases and recession in this sector by regulating the housing market. The experience of policy making of government in this sector has not been a successful one and often the policies developed have not been effective. Among the main reasons for this failure, one can mention the abundance of factors affecting the housing market, lack of adherence to the variables affecting it from the linear structure, the unilateral cause and effect relationship, the existence of nonlinear relationships between variables and the sensitivity of society due to affecting the quality of life of households. This nonlinear behavior and the abundance of effective variables in the housing market make using conventional methods to model it impossible. Dynamic systems are suitable for such situations as a powerful tool for analyzing nonlinear phenomena and complex systems. A dynamic system, such as a flight simulator used to train pilots, is used to understand the behavior of complex systems and construct the right mental model. The more accurate mental model the housing policymakers have, the more appropriate decisions they will make in this area. The art of dynamic system is plotting the behavior of the system using modeling of feedback processes within the system through state-flow structures, cause and effect diagrams, and time lags. Using dynamical systems approach - firstly, the variables affecting the housing market are considered based on economic considerations - this paper proposed the related dynamic hypothesis, and finally, cause and effect charts, accumulation and flow of design process were plotted.
