شماره ركورد كنفرانس :
4059
عنوان مقاله :
جايابي بهينه و تنظيم پارامتر هاي RHFC در سيستم قدرت با استفاده از الگوريتم NSGA- II
پديدآورندگان :
مير اسماعيلي سيد عليرضا alirezamiresmaeili@gmail.com انشكده فني و مهندسي، دانشگاه آزاد اسلامي واحد تبريز , رضايي پور روشنك r.a.rezaei@gmail.com انشكده فني و مهندسي، دانشگاه آزاد اسلامي واحد تبريز
تعداد صفحه :
20
كليدواژه :
واژگان كليدي: برنامه ريزي توان راكتيو , ادوات FACTS , RHFC , بهينه سازي چند هدفه , الگوريتم NSGA- II.
سال انتشار :
1396
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي پژوهش هاي كاربردي در علوم و مهندسي
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
چكيده يكي از زمينه هاي مهم برنامه ريزي در سيستم هاي قدرت برنامه ريزي توان راكتيو است كه جنبه هاي فني و امنيتي سيستم هاي قدرت را تحت تاثير قرار مي دهد. برنامه ريزي توان راكتيو شامل تخصيص بهينه و تعيين نوع و اندازه از منابع توان راكتيو نصب شده است. خطوط انتقال با بارگزاري زياد بيشتر مستعد ابتلا به مشكل كمبود توان راكتيو هستند و اين كمبود توان راكتيو اثر مستقيمي روي ولتاژ سيستم ميگذارد كه ممكن است منجر به فروپاشي ولتاژ سيستم گردد. پس لازم است كه برنامه ريزي مناسبي جهت جبران توان راكتيو در سيستم هاي قدرت انجام گيرد. يكي از منابع توان راكتيوي كه بسيار مورد توجه قرار گرفته اند و جايگاه خود را در صنعت برق به دست آورده اند، ادوات FACTS مي باشند. استفاده ادوات FACTS باعث كاركرد بهينه و انعطاف پذير سيستم هاي قدرت مي شود و داراي مزاياي فني و اقتصادي زيادي مي باشد. يكي از ادوات FACTS كه اخيرا معرفي گرديده است RHFC مي باشد. در اين مقاله جايابي و تنظيم پارامتر هاي RHFC به منظور برآورده ساختن اهداف مد نظر در سيستم مورد مطالعه قرار ميگيرد. اين اهداف شامل كاهش تلفات سيستم، افزايش بار پذيري خط، كاهش هزينه سوخت، افزايش حاشيه امن ولتاژ سيستم و غيره مي باشند. اين اهداف به صورت يك مساله چند هدفه مدل مي شوند كه در آن چندين تابع به صورت همزمان بهينه مي شوند. ابزار مورد استفاده در اين مقاله به منظور حل مدل پيشنهادي، الگوريتم NSGA- II مي باشد. به منظور تست روش فوق روي مساله ، سيستم 30 باس IEEE به عنوان سيستم تست مورد استفاده قرار گرفته است و نتايج بدست آمده نيز مورد مطالعه قرار گرفته است. واژگان كليدي: برنامه ريزي توان راكتيو ، ادوات FACTS، RHFC، بهينه سازي چند هدفه، الگوريتم NSGA- II.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت