انتخاب ويژگي در سيستم هاي شناسايي چهره با استفاده از الگوريتم كرم شب تاب پيشنهادي

چكيده در اين مقاله براي شناسايي افراد با كاهش ابعاد از ويژگي مبتني بر الگوريتم كرم شب تاب و اتوماتاي يادگيرنده استفاده مي كنيم كه اين روش باعث سرعت بخشيدن راه حل هاي بهينه و همگرايي خوب در جستجوي فضايي براي يافتن كوچكترين زير مجموعه از ويژگي ها را ايجاد مي كند. همچنين معيار تابع ارزيابي را بهبود مي بخشد. اين روش جديد نشان مي دهد كه الگوريتم LAFA نسبت به الگوريتم هاي PCA و LDA و الگوريتم هاي مبتني بر جمعيت مانند الگوريتم ژنتيك، بهينه سازي كلوني مورچگان و بهينه سازي انبوه ذرات از دقت بالاتري برخوردار است، و سرعت بالاتري نسبت به آنها دارد. واژگان كليدي: الگوريتم كرم شب تاب، شناسايي چهره، اتوماتاي يادگيرنده.