بررسي كارايي تصاوير ماهواره سنتينل 2 و روش‌هاي طبقه بندي ناپارامتريك در تهيه نقشه كاربري اراضي

چكيده جهت مديريت پايدار منابع طبيعي و محيط زيست تهيه نقشه كاربري اراضي امري ضروري است. سنجش از دور با توجه به قابليت تصويربرداري از پوشش زمين به صورت مكرر و با هزينه كمتر نسبت به برداشت¬هاي ميداني از ابزارهاي مفيدي است كه در تهيه نقشه‌هاي كاربري اراضي به¬كار گرفته مي¬شود. اين تحقيق با هدف بررسي كارايي تصاوير ماهواره سنتينل 2 در تهيه نقشه كاربري اراضي منطقه بسطام شهرستان سلسله انجام شد. جهت طبقه¬بندي تصاوير از دو روش طبقه¬بندي شبكه عصبي مصنوعي و ماشين‌بردار پشتيبان با كرنل¬هاي خطي، پايه شعاعي، حلقوي و چندجمله‌اي استفاده گرديد. پس از اخذ تصاوير و اعمال پيش پردازش¬هاي مورد نياز و برداشت نمونه¬هاي تعليمي به تعداد مناسب از هر كاربري، تصوير در 7 طبقه كاربري شامل جنگل، مرتع، كشاورزي، باير، باغ، مسكوني و آب طبقه‌بندي شد. در انتها دقت نقشه‌هاي به دست آمده با استفاده از پارامترهاي صحت كلي و ضريب كاپا برآورد گرديد. بررسي نتايج نشان داد كه روش شبكه عصبي مصنوعي با صحت كلي 7/91 و ضريب كاپا 83/0 نسبت به تمام كرنل‌هاي ماشين‌بردار پشتيبان نتايج بهتري داشته است. نتايج اين تحقيق نشان داد كه تصاوير ماهواره سنتينل 2 و روش شبكه عصبي مصنوعي قابليت بالايي در تهيه نقشه كاربري اراضي دارند. واژگان كليدي: سنجش از دور، شبكه عصبي مصنوعي، ماشين‌بردار پشتيبان، سنتينل 2.