بررسي اعتبارآناليز اختلالات خواب بيماران با وقفه تنفسي با استفاده از پارامترهاي پلي سومنوگرافي به منظور ارزيابي وتحليل وتشخيص بيماري خواب

Credit Analyz study of sleep Disorders in patients with Apnea using Parameters Polysomnography to Assess Assessment and Analyze the Diagnosis of sleeping patients.

اين پژوهش با هدف بررسي اعتبارآناليز اختلالات خواب بيماران با وقفه تنفسي با استفاده از پارامترهاي پلي سومنوگرافي به منظور ارزيابي و تحليل وتشخيص بيماري خواب پرداخته شده است. بيماراني كه با مشكلات اختلالات خواب مواجه هستند و به مراكز اختلال خواب مراجعه مي كنند و بنابر تشخيص پزشك متخصص از آن ها تست psg ( پلي سومنوگرافي) گرفته مي شود. اين تست توسط نرم افزارهاي مختلفي ثبت مي شود كه ما به بررسي آناليزپلي سومنوگرافي توسط نرم افزار RemLogic پرداختيم. مطابق با گزارش آناليز ، بيماران تحت درمان و معالجه قرار مي گيرند . تكنسين خواب، اين داده ها را به صورت دستي آناليز مي كند و با كمك پزشك متخصص گزارش psg بيماران را مي دهد ، نرم افزار هم آناليز psg مي دهد. ما ميزان صحت داده هاي آناليز ثبت شده توسط دستگاه را با آناليز ثبت شده توسط تكنسين مي سنجيم . بر اين اساس، اين مطالعه با هدف ارزيابي دقت تحليل نرم افزار RemLogic در برابر نمره دستوري دستي انجام مي شود. نتايج به كمك تكنسين خواب و پزشك در زمينه هايي كه نمره خودكار مي تواند بيشتر قابل اعتماد و معتبر باشد كمك مي كند.

This study examined the Atbaranalyz sleep apnea patients using polysomnography parameters for the assessment and diagnosis of sleeping sickness has been paid. Patients who are faced with problems of sleep disorders and sleep disorders centers and so psychiatrists who tested it psg (polysomnography) is taken. This test is recorded by various software we went to check Nalyzply RemLogic desaturation software. According to the analysis, patients and their treatment. Sleep technicians analyze this data manually and with the help of a specialist report gives patients psg, software analysis gives psg. We analyzed the accuracy of the data recorded by the device with analysis by technicians measure up. Accordingly, this study aimed to evaluated accuracy of Embleaa system auto analysis against manual scoring. The results would help sleep technician and physician in terms of areas that automated scoring can be more reliable and valid.