شناسايي و اولويت‌بندي نقاط پرحادثه راه‌هاي استان‌ايلام‌جهت رفع نقص با استفاده از برنامه‌ريزي‌خطي

Identification and prioritization of black spots of Ilam roads to modify these locations using linear programming

با توجه به تعداد زياد تصادفات جاده‌اي و تلفات ناشي از آنها امروزه توجه بسياري از متخصصين را بخود جلب نموده است. شناسايي و رتبه بندي نقاط پرحادثه يا نقاط سياه در يك شبكه حمل و نقل گامي جدي و اساسي در برنامه بهبود ايمني ترافيك است. هدف از اين مطالعه شناسايي و اولويت بندي نقاط پرحادثه راه‌هاي استان‌ايلام جهت رفع نقص با استفاده از برنامه‌ريزي خطي مي‌باشد. روش برنامه‌ريزي خطي از يك مدل رياضي براي تشريح مفهوم مسئله استفاده مي‌كند. صفت خطي به اين معناست كه همه توابع رياضي بكار رفته در اين مدل بايد توابعي خطي باشند. بدين جهت در اين مطالعه ابتدا به بررسي مطالعات پيشين در زمينه رفع نقاط پرحادثه و روش‌هاي مختلف موجود پرداخته شده‌است. با توجه به اينكه روش مورد استفاده در اين مطالعه روش برنامه‌ريزي خطي بود در فصل سه اين مطالعه به معرفي اين روش پرداخته شده‌است. در ادامه جهت شناسايي نقاط پرحادثه از اطلاعات موجود در سازمان راهداري استفاده شد و تعداد 26 نقطه تحت عنوان نقاط پرحادثه شناسايي و معرفي شد. در ادامه نيز با توجه به دو نوع مدل برنامه‌ريزي خطي متفاوت كه يكي با فرض يكسان بودن بودجه هاي مورد نياز براي رفع نواقص نقاط مختلف و ديگري با فرض متفاوت بودن اين بودجه به اولويت‌بندي اين 26 نقطه جهت رفع نواقص پرداخته شده‌است.

Road accidents have been considered by many experts, due to the high number of traffic accidents and the number of deaths caused by these events. Identifying and rating black spots of road in a transportation network are major problem in the improvement traffic safety. The purpose of this study is to identify and prioritize the ILAM road’s black spots by using linear programming. The linear programming method uses a mathematical model to describe the concept of a problem. The linear attribute means that all the mathematical functions used in this model are linear functions. In this study, first investigations the previous studies for black spots have been paid. In this study, the method of linear programming was introduced in the third chapter of this study. To identify the black spots, information of 26 black spots were used. There are two different types of linear planning models, one with the assumption which equaling required budgeting for correction different detect and another assumption is different budgeting for correction in these points. The statistical data for this research have been used by information’s network of road ILAM in three years’ time period (1391-1394).