ارائه يك معماري و مدل زمانبندي جديد براي محاسبات داده‌هاي بزرگ در ابر

Provide an architecture and new scheduling model for big data computing in the cloud

اين طرح اهميت داده‌هاي بزرگ ، نقش اساسي و جايگاه آن‌را در محاسبات ارائه مي‌دهد. در ادامه داده‌هاي بزرگ با داده‌هاي سنتي مورد مقايسه قرار مي‌گيرند و به طور جدي به يكي از عناصر دخيل در داده‌هاي بزرگ به نام امنيت پرداخته مي‌شود. همچنين به داده‌هاي متمركز مي‌پردازيم و سپس اهميت تلفيق داده‌هاي بزرگ و ابر را نشان مي‌دهيم. يكي از چالش‌هاي موجود مديريت فرايندها و زمانبندي آن‌ها در صرفه‌جويي پهناي باند مي‌باشد و لذا در اين زمينه يك راه كار زمانبندي خانوادگي را بيان خواهيم كرد تا در مصرف پهناي باند به منظور مهاجرت داده‌ها از ميزبان داده‌ها به ميزبان محاسباتي صرفه جويي شود و بعد از ارائه اين زمانبند به يك چالش در مورد تمامي زمانبندهاي موجود و پيشنهادي خواهيم پرداخت كه حتي در صورت احراز هويت صحيح چه ضمانتي وجود دارد كه داده‌ها از ميزبان داده‌ايي تعيين شده از طرف زمانبند به سمت ميزبان محاسباتي ارسال شوند چرا كه داده‌ها براي حفظ دائمي و جلوگيري از خطر از دست رفتن داده‌ها تكرار مي‌شوند و چگونه از خطرات احتمالي اين چالش در امان باشند، جايي كه ممكن است يك مهاجم با تغيير مركز داده‌ايي مجاز اقدام به ارسال داده‌ها به مركز محاسباتي كند حتي اگر داده‌ها به درستي ارسال شوند اما پهناي باند زيادي به علت مسافت جغرافيايي زياد نسبت به مركز محاسباتي اشغال شده است يا جايي كه مهاجم اقدام به خريد يك مركز داده و خيانت آن مركز داده كند و داده‌هاي ارسالي را از اين مركز داده براي مراكز محاسباتي انجام دهد و خلاف دستور زمانبند عمل كند. براي رفع چالش‌ها يك پروتكل اجازه مهاجرت داده از مركز داده به سمت مركز محاسباتي طرح، پياده سازي و تست خواهيم كرد. با ابزاري به نام Avispa اهميت و مقبول بودن پروتكل را در جامعه علمي نشان خواهيم داد و تست پروتكل امنيتي خود را با اين ابزار انجام مي‌دهيم و مشخص مي‌كنيم كه هيچ‌گونه حمله‌ايي به اين طرح وارد نيست.

This scheme provide the importance of big data, its critical role and position in computing. In the following, big data is compared with traditional data and seriously focus on one of the elements involved in big data called security. We also focus on the centeralized data and then show the importance of integrating big data and cloud. One of the challenges is the management of processes and scheduling them for bandwidth savings, and in this context, we will outline a family-planning approach to save bandwidth consumption in order to migrate data from the data host to the computing host and, after providing it,we will focus on a challenge about all existing and proposed scheduler, such that what guarantee is there that the data will be sent from the determined data host from Scheduler to the computing host when authenticate seccessfully since the data repeated for permanent maintenance and prevention the risk of losing data And how to guard against the potential risks of this challenge, where an attacker may transfer data to the computing center by changing the permissible data center, even if the data sent correctly, but the large bandwidth is consume due to the large geographical distance to occupied the computing center or where the attacker purchases a datacenter and treats that center and sends data from this data center to computing centers and do unlike the Scheduler. To resolve the challenges, we will implement and test a data migration permit protocol from the data center towards the computing center. We will show the importance and appropriateness of the protocol in the scientific community by the tool called Avispa, and test our security protocol with this tool, and we’ll determine that there are no attacks that threat this scheme