رديابي اهداف متحرك با استفاده از دسته بند ماشين يادگير بيشينه

Tracking Movable Goals Using Maximum Learning Machine Category

چكيده رديابي هدف متحرك فرايندي است كه در آن يك شيء مشخص در يك دنباله ويدئويي از قاب‌ها تعقيب و مكان آن در هر قاب آشكار مي‌شود. در روش پيشنهاد شده پس از آشكارسازي هدف توسط موس، ناحيه اي هم مساحت با شيء در اطراف آن به عنوان زمينه در نظر گرفته مي شود. سپس ويژگي هاي بافت و رنگ از اين دو ناحيه استخراج مي شود و اين ويژگي ها به عنوان ويژگي هاي شيء و زمينه به ماشين يادگير بيشينه آموزش داده مي شود و سپس آزمايش مي شود. از ماشين يادگير بيشينه به عنوان يك تابع امتياز دهي استفاده مي گردد كه از آن براي تشخيص پيكسل هاي شيء در فريم بعد استفاده شده است. براي مكان يابي محل شيء نيز از مركز ثقل پيسكل هايي كه توسط ماشين يادگير بيشينه به عنوان هدف تشخيص داده شده است همراه با رويكرد جابه جايي ميانگين استفاده شده است. همچنين معياري براي محاسبه تغييرات مقياس و مدل شيء ارائه شده است. الگوريتم ارائه شده بر روي پايگاه داده استاندارد Tracking Dataset اجرا شد. نتايج آزمايش ها كارآمدي روش ارائه شده را در دقت رديابي نسبت به الگوريتم‌هاي مطرح در رديابي نشان مي دهد.