روشي جديد جهت تنظيم تطبيقي رله ديستانس خطوط انتقال متصل به نيروگاه بادي با استفاده از شبكه هاي فازي- عصبي تطبيقي

a new adaptive distance relay setting for the wind farm s connected transmission lines using adaptive neuro-fuzzy inference systems

با رشد سريع نيروگاه هاي بادي اين منابع در سطوح ولتاژي مختلف به سيستم قدرت متصل مي گردند. اتصال اين منابع به خطوط انتقال مشكلاتي در زمينه ي حفاظت از اين خطوط ايجاد مي كند. بدليل تغيير شرايط بهره برداري و ساختاري مزارع بادي در اثر نوسانات انرژي ورودي آن، حفاظت از خطوط انتقال متصل به اين نيروگاه ها با استفاده از روش هاي تطبيقي صورت مي گيرد. در اين مقاله، يك روش هوشمند براي حفاظت ديستانس خطوط متصل به مزارع بادي ارائه شده است كه از شبكه هاي فازي- عصبي تطبيقي استفاده مي كند. اين روش نسبت به تغييرات شرايط ساختاري و بهره برداري نيروگاه بادي و شبكه به صورت تطبيقي عمل نموده و مشخصه ي تريپ رله ديستانس را تعيين مي كند. تعيين مرزهاي مشخصه ي عملكرد رله در اين روش با استفاده از اندازه گيري هاي محلي و با كيفيت بالايي صورت مي گيرد. كارآيي اين روش براي شرايط مختلفي كه ممكن است رخ دهد آزموده شد و نتايج آزمون، كيفيت اين روش را تضمين مي كند.

با رشد سريع نيروگاه هاي بادي اين منابع در سطوح ولتاژي مختلف به سيستم قدرت متصل مي گردند. اتصال اين منابع به خطوط انتقال مشكلاتي در زمينه ي حفاظت از اين خطوط ايجاد مي كند. بدليل تغيير شرايط بهره برداري و ساختاري مزارع بادي در اثر نوسانات انرژي ورودي آن، حفاظت از خطوط انتقال متصل به اين نيروگاه ها با استفاده از روش هاي تطبيقي صورت مي گيرد. در اين مقاله، يك روش هوشمند براي حفاظت ديستانس خطوط متصل به مزارع بادي ارائه شده است كه از شبكه هاي فازي- عصبي تطبيقي استفاده مي كند. اين روش نسبت به تغييرات شرايط ساختاري و بهره برداري نيروگاه بادي و شبكه به صورت تطبيقي عمل نموده و مشخصه ي تريپ رله ديستانس را تعيين مي كند. تعيين مرزهاي مشخصه ي عملكرد رله در اين روش با استفاده از اندازه گيري هاي محلي و با كيفيت بالايي صورت مي گيرد. كارآيي اين روش براي شرايط مختلفي كه ممكن است رخ دهد آزموده شد و نتايج آزمون، كيفيت اين روش را تضمين مي كند.