شماره ركورد كنفرانس
4078
عنوان مقاله
مروري برروش هاي داده كاوي براي تشخيص بيماري ديابت
عنوان به زبان ديگر
A review of data mining techniques to diagnose diabetes
پديدآورندگان
يعقوب زاده ريحانه yaghobzadehr@gmail.com گروه كامپيوتر ، واحد نيشابور ، دانشگاه آزاداسلامي ، نيشابور، ايران؛ , كامل سيد رضا rezakamel@computer.org گروه كامپيوتر ، واحدمشهد ، دانشگاه آزاداسلامي ، مشهد ، ايران؛ , خيرآبادي مريم Maryam.khairabadi@iau-neyshabur.ir گروه كامپيوتر ، واحد نيشابور ، دانشگاه آزاداسلامي ، نيشابور، ايران،
تعداد صفحه
20
كليدواژه
ديابت , داده¬كاوي , تكنيك هاي طبقه بندي
سال انتشار
1396
عنوان كنفرانس
اولين كنفرانس ملي كاربرد فناوري هاي نوين در علوم و مهندسي برق، كامپيوتر و IT
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
ديابت يك بيماري رايج است كه در سنين مختلف رشد پيدا ميكند. بدن فرد ديابتي يا توليد انسولين ندارد يا در برابر انسولين مقاوم است. يك فرد ديابتي احتمال ابتلا به بيماريهايي نظير بيماري قلبي، نارسايي كليه را دارد. امروزه در علوم پزشكي روشهاي مدرن مبتني بر دادهكاوي براي پيشبيني، تشخيص زودرس، افزايش دقت و به دست آوردن نتايج مفيد براي پيشبيني بيماري ديابت مورد استفاده قرار ميگيرد. در اين مقاله با مقايسه انواع روشهاي دادهكاوي مانند ماشين بردار پشتيبان، درخت تصميم و غيره و نقش آنها در پيشبيني اين بيماري را نشان ميدهيم كه الگوريتم ماشين بردار پشتيبان و تركيب آن با الگوريتمهاي ديگر نقش مهمي در پيشبيني اين بيماري داشته است. همچنين براي پيشبيني بيماري ديابت به بررسي و تحليل ويژگيهاي مهم بيماري ديابت ازجمله سن و شاخص توده بدني، دادههاي مورداستفاده و ابزارهاي مفيد در آن پرداخته ميشود.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک