تشخيص حركت دست با استفاده از مدل هاي گرافي و احتمالاتي

Hand motion detection using graph and probability models

تشخيص حركت دست با استفاده از مدل هاي گرافي و احتمالاتي 1-مجيد احدي بيجقيني 2- محمد تحقيقي شربياني 1- دانشجويي كارشناسي ارشد دانشگاه آزاد زنجان 2- استاد يار دانشگاه آزاد زنجان چكيده تشخيص حركت كاربردي با هدف تفسير حركات انسان از طريق الگوريتم‌هاي رياضي مي‌باشد. منشا حركات مي-تواند به صورت جابجايي يا تغيير حالت هر عضو بدن باشد، اما معمولا از دست يا صورت استفاده مي‌شود. در حال حاضر تمركز در اين زمينه شامل تشخيص احساسات از طريق چهره و تشخيص حركات دست مي‌باشد. الگوريتم‌هاي بسياري براي استفاده از دوربين و بينايي رايانه‌اي ساخته شده‌اند تا بتوانند زبان اشاره را تفسير كنند. همچنين شناسايي و تشخيص طرز ايستادن يا نشستن، راه رفتن، همجواري و رفتار انسان نيز بخشي از كاربرد تشخيص حركت است. مي¬توان اين كاربرد را به دو گروه پيوسته و گسسته دسته¬بندي كرد. در حالت گسسته به كل دنباله يك برچسب اختصاص داده مي¬شود، اما در حالت پيوسته براي هر قاب دنباله يك برچسب در نظر گرفته مي¬شود كه درنتيجه امكان دادن چند برچسب به يك دنباله وجود دارد. با توجه به اهميت تشخيص حركت انسان ، از اين كاربرد براي بررسي عملكرد مدل پيشنهادي استفاده مي¬كنيم. در اين زمينه مدل خود را با HMM، HCRF و CRF مورد مقايسه و ارزيابي قرار مي‌دهيم. كلمات كليدي: مدل¬هاي گرافي احتمالاتي تفكيكي 1 ، ميدان تصادفي شرطي با حالت پنهان2 ،