ارائه يك روش هوشمند عامل گرا براي بهينه سازي مصرف انرژي در مسيريابي شبكه هاي موردي سيار

Provides an agent-oriented smart approach for optimizing energy consumption in routing of Ad-hoc networks

شبكه موردي سيار، شبكه¬اي شامل مجموعه‌اي از گره‌هاي متحرك با ارتباط بي‌سيم ميباشد.اين شبكه ساختار از پيش تعيين شده ندارد و داراي ويژگي‌هاي خاصي بوده و شرايط حاكم بر آن متغير است. از اين‌رو در ارتباط بين اجزاي شبكه مشكلات گوناگوني وجود دارد. برخي از اين چالش‌ها به مساله‌ي مسيريابي مربوط ميشود. به منظور سازگاري شبكه با الگوهاي ترافيكي و تحرك گره‌ها، به ارائه يك روش موثر و كارا با استفاده از الگوريتم ژنتيك پرداخته و با استفاده از اطلاعات هر گره در زمان‌هاي مختلف و مديريت در سطح گره‌ها بهينه‌سازي در كل سيستم انجام مي‌شود. . اين الگوريتم يك روش احتمالي به منظور توسعه پروتكل DSR ‌مي‌‌باشد كه در تابع هدف علاوه بر كوتاه بودن مسير، عواملي چون توان سيگنال دريافتي، ازدحام در گره‌ها و انرژي مربوط به هر گره را نيز در تصميم‌گيري‌هاي خود دخالت ‌مي‌‌دهد

A Ad-hoc network is a network consisting of a set of mobile nodes with wireless connectivity. This network does not have a predetermined structure and has certain characteristics and conditions governing it. Hence, there are various problems with the network components. Some of these challenges relate to routing issues. In order to adapt the network with traffic patterns and mobility of nodes, we present an effective and efficient method using genetic algorithm and optimize the whole system using the information of each node at different times and at node level management. . This algorithm is a possible method for the development of the DSR protocol, which in addition to short paths in the target function, factors such as received signal strength, congestion in nodes and energy associated with each node also interfere in their decision making.