افزايش طول عمر شبكه هاي حسگر بي سيم بر اساس خوشه بندي سنسورهاي حسگر بي سيم توسط الگوريتم ژنتيك و عامل سيار

increasing the lifetime of wireless sensor network based on clustering of sensors using hybrid of genetic algorithm and mobile agent

شبكه هاي حسگر بي سيم بخصوص با گسترش فناوري سيستم هاي پيشرفته مكانيكي- الكترونيكي بسيار ريز كه ساخت حسگرهاي هوشمند و كوچك را آسان نموده، توجه بيشتري را به خود جلب كرده اند. انعطاف پذيري، خود سازماندهي، هزينه پايين و توسعه سريع ويژگي هاي كليدي و ايده آل شبكه هاي حسگر بي سيم است كه باعث شده است اين نوع شبكه در بسياري از كاربردها مثل جمع آوري داده ها در محيط هاي نظامي، سيستم نظارت بر محيط، سيستم كنترل هوشمند، مديريت ترافيك، عمليات پزشكي و ... كاربرد داشته باشد. مهمترين مسئله در شبكه هاي حسگر، مسيريابي و مهمترين مسئله در مسيريابي مصرف انرژي بهينه و متوازن حسگرها، جهت افزايش طول عمر اين شبكه هاست. زيرا انرژي حسگرها محدود و غيرقابل شارژ مي باشد. در اين مقاله جهت افزايش طول عمر و بهبود مصرف انرژي شبكه حسگر بي سيم روشي مبتني بر الگوريتم ژنتيك بهبود يافته و عامل هاي سيار ارائه شده است. نتايج حاصل از شبيه سازي روش پيشنهادي در سناريو معتبر اين حوزه مطالعاتي حاكي از بهبود قابل توجه افزايش طول عمرشبكه حسگر بي سيم نسبت به روش هاي GAEEP و الگوريتم هاي سلسله مراتبي مي باشد.

Wireless sensor networks have attracted more attention, especially with the development of advanced microwave-echo technology that makes it easy to make smart and small sensors.Flexibility, self-organization, low cost, and rapid development The key features and features of wireless sensor networks have been that this type of network has been used in many applications, such as data collection in military environments, environment monitoring system, system Intelligent control, traffic management, medical operations, and so on.The most important issue in sensor networks is routing and the most important issue in routing optimal and balanced energy consumption of sensors to increase the life span of these networks. Because the energy of the sensors is limited and uncharged.In this paper, improving the lifetime and energy efficiency of a wireless sensor network is a method based on genetic algorithm and mobile agents.The results of the simulation of the proposed method in the valid scenario of this study indicate a significant improvement in the lifespan of the wireless sensing device over GAEEP and hierarchical algorithms.