معرفي مدل‌هاي بازيابي اطلاعات و الگوريتم‌هاي رتبه‌بندي پركاربرد در حوزه پرسش و پاسخ

Introduction of Information Retrieval Models and Highly Applied Ranking Algorithms Question and Answer field

هدف از طراحي سيستم پرسش و پاسخ، يافتن كوتاه‌ترين و دقيق‌ترين پاسخ احتمالي براي پرسش كاربر است. سيستم پرسش و پاسخ از بخش‌ها و مراحل مختلفي تشكيل شده است كه هر يك وظيفه خاصي را بر عهده دارند. برخي از سيستم‌هاي پرسش و پاسخ از تركيب تكنيك‌هاي مختلف جهت افزايش دقت پاسخگويي و بهبود نتايج استفاده مي‌كنند. هدف از ارائه اين مقاله معرفي مدل‌هاي پركاربرد در طراحي اين سيستم‌ها و شناخت مزايا، معايب و كاربرد هر يك از آن‌ها مي باشد. در يك طبقه‌بندي كلي، الگوريتم‌هاي بازيابي اطلاعات در سه دسته قرار مي‌گيرند (Kolomiyets and Moens,2011). روش‌هاي زبان‌شناختي كه با تركيب تكنيك‌هاي پردازش زبان طبيعي و ساخت پايگاه‌هاي دانش به طراحي سيستم‌هاي پرسش و پاسخ كارآمد و دقيق مي‌پردازد، روش‌هاي آماري كه با حجم زياد داده‌ها و نيز غير ساخت‌يافته بودن منابع داده وب سازگارند و در نتيجه مي‌توانند پاسخگوي پرسش‌هاي ساخت‌نيافته نيز باشند، روش‌هاي تطابق الگو كه در اين روش قوانين توسط افراد خبره و در حوزه خاصي از دانش تعريف مي‌شود. رويكرد تطابق الگو يكي از تكنيك‌هاي ساده، مبتني بر دانش و بدون استفاده از روش‌هاي پيچيده پردازش زبان طبيعي است كه مي‌تواند در سيستم‌هاي پرسش و پاسخ جهت انتخاب مناسب‌ترين پاسخ استفاده شود.

The purpose of the Q A system design is to find the shortest and most accurate possible answer to the user s question. The Q A system consists of different sections and stages, each of which has a specific task. Some Q A systems use a combination of techniques to increase accountability and improve the results. The purpose of this paper is to introduce the most commonly used models in the design of these systems and to understand the advantages, disadvantages and applications of each of them. In a general classification, data retrieval algorithms fall into three categories (Kolomiyets and Moens, 2011). Linguistic methods that combine the techniques of natural language processing and the creation of knowledge bases into the design of efficient and accurate question and answer systems, are statistical methods that are consistent with the large volume of data as well as the non-structured data sources of the web and can therefore also answer the constructed queries. Pattern matching methods defined in this way by experts and in a particular area of ​​knowledge. Pattern matching is one of the simple techniques based on knowledge and without the use of sophisticated natural language processing methods that can be used in Q A systems to select the most appropriate response.