بهينه سازي طراحي موتورالقايي خطي يك طرفه سرعت پايين بابكارگيري الگوريتم ژنتيك جهت دستيابي به بازده وضريب توان بهتر

Design Optimization of low speed Single-Sided Linear Induction Motor for Obtaining Better Efficiency and Power Factor by Using Genetic

با توجه به نياز روز افزون كشوربه موتورهاي خطي واستفاده آن ها دركاربردهاي مختلف ،توجه به اين تكنولوژي ازاهميت خاصي برخوردارشده است. در بين انواع موتورهاي خطي، موتورهاي القايي خطي يك طرفه به دليل هزينه ساخت پايين و ساختار ساده اي كه دارند بيشتر مورد توجه صنعت گران قرار گرفته اند. در كنار اين مزايا ،موتورهاي القايي خطي باتوجه به حضوراثرانتهايي ضريب توان و راندمان پاييني دارند. دراين مقاله اثرانتهايي به عنوان يك پارامترتاثير گذار دقيق تر مورد بررسي قرار گرفته و روشي منظم وكاربردي براي طراحي موتورهاي القايي خطي يك طرفه ارائه شده است. براي بررسي تاثير تغيير پارامترهاي مستقل طراحي خروجي ماشين و عملكرد آن موتور طراحي شده با استفاده از نرم افزار متلب شبيه سازي شده و نتايج حاصل مورد تجزيه و تحليل قرار گرفته است . با توجه به نتايج بدست آمده موتورمورد نظر با استفاده از الگوريتم ژنتيك و از نقطه نظر بازده و ضريب توان و وزن و اثر انتهايي بطور همزمان بهينه سازي شده است. نتايج حاصل شده بهبود قابل ملاحظه اي را در بازده وضريب توان و وزن و اثر انتهايي نشان مي دهد. كليدواژه: راندمان، ضريب توان ، اثرانتهايي،الگوريتم ژنتيك،بهينه سازي

Due to the growing demand of the country for linear motors and use in different application, attention to this technology is of particular importance. In type of linear motor, linear induction single side motors have more attention of a concern for industry to their low cost construction and simple structure. Besides this advantages, linear induction motors have low power factor and low efficiency due to presence end effect brakes force. In this paper, end effects as a effective parameter was more accurated and presented a systematic and practical method of designing single side linear indution motors. To investigate the effect of changing the independent parameters output design of the machine and performance, the designed motor was simulated using MATLAB software and the results were analyzed. According to the results of the motor, optimized using from the genetic algorithm and the points of efficiency , power factor , weight and end effect was study Simultaneously. The results obtain, show a significant improvement in power factor, efficiency, weight and end effect.