كاربرد فرايند ديريكله در خوشه بندي ناپارامتري سري هاي زماني

روش خوشه بندي مبتني بر مدل، براي مشاهدات سري زماني مدلي را درنظر مي گيرد كه در اين روش، هر خوشه به وسيله يك توزيع پارامتري نشان داده مي شود، آن گاه مدلي كه براي كل مشاهدات سري زماني ارائه مي شود تركيب آميخته از اين توزيع ها مي باشد. اين مقاله براي خوشه بندي سري هاي زماني به روش مدل بيز ناپارامتري از توزيع هاي پيشين مزدوج مانند فرايند ديريكله آميخته استفاده مي كند و روش هاي محاسبات بيزي مانند روش مونتكارلو زنجيره ماركفي را براي توصيف در جزئيات و معيارهاي مختلف در تقريب تعداد خوشه ها به كار مي برد. درپايان روش ارائه شده را براي خوشه بندي مشاهدات ميزان بارندگي ماهانه ايستگاه هاي سه استان كرمانشاه، فارس و گلستان به كار برده و خوشه هاي مناسب با ايستگاه ها براساس مشاهدات ميزان بارندگي را به دست مي آوريم .