تحليل ناپارامتري داده هاي زمان شكست بازگشتي با استفاده از تابع مفصل

تحليل بقا از نظر علم آمار مجموعه اي از روش هاي آماري براي تحليل داده هايي است كه در آن ها متغير مطلوب، زمان لازم تا وقوع پيشامد مي باشد. يكي از انواع داده هاي بقا، داده هاي بقا پيشامدهاي بازگشتي است. در اين نوع داد ه ها يك حادثه براي هر فرد چندين بار تكرار مي شود و فاصله بين وقوع حوادث ثبت مي شود. با توجه به اينكه وقوع حادثه براي هر فرد چندين بار ثبت مي شود نياز به استفاده از توزيع هاي چندمتغيره وجود دارد كه در اينجا از تابع مفصل استفاده مي كنيم. همچنين به منظور مدل سازي تابع خطر از توابع خطر تكه اي استفاده مي شود. در اين مقاله قصد داريم به مدل سازي عوامل موثر بر فاصله مواليد در شهر اهواز با استفاده از مدل رخدادهاي بازگشتي بوسيله مفصل پارامتري و تابع خطر ناپارامتري بپردازيم. براي برآورد پارامترها نيز از روش بيزي و الگوريتم مونت كارلوي زنجير ماركوفي استفاده خواهيم كرد.