يك مدل فضايي چوله رتبه كاسته براي داده هاي با اندازه بزرگ

در بسياري از داده هاي آمار فضايي، چولگي مشاهده مي شود و براي تحليل چنين داده هايي، مدل هاي چوله گاوسيمتعددي ارائه شده است. اما امروزه با توجه به پيشرفتهاي تكنولوژي، اغلب، داده هاي بسيار حجيم فضايي چوله توليدمي شوند. در نتيجه، تحت اين شرايط، امكان استفاده مستقيم از مدل هاي چوله گاوسي موجود در آمار فضايي بدليل پيچيدگي و مشكلات محاسباتي وجود ندارد. از اين رو در اين مقاله يك مدل چوله گاوسي رتبه كاسته معرفي مي شوندكه با استفاده از تركيب خطي تعداد مشخصي از توابع پايه و متغير تصادفي پنهان چوله نرمال ساخته مي شود بگونه ايكه كاملا با داده هاي فضايي چوله با حجم زياد سازگار است.