بررسي روش هاي داده كاوي جهت تشخيص و درمان بيماري مزمن كليوي

از دير باز دغدغه اساسي جامعه پزشكي ،شناسايي و تشخيص صحيح بيماري ها بوده است؛ چرا كه يك تشخيص صحيح با كمترين ميزان خطاست كه مي تواند منجر به كارگيري روش هاي صحيح درمان شود و در نهايت به بهبودي بينجامد. اين تحقيق، براي بررسي عوامل دخيل در ايجاد بيماري مزمن كليوي انجام شد. داده هاي اين مطالعه 400 نفر از افرادي بودند كه 250 نفر از آن ها داراي بيماري مزمن كليوي و 150 نفر مشكوك به بيماري كه بعد از آزمايشات، مشخص شد كاملا سالم بوده اند، جمع آوري شد. سپس با استفاده از مفاهيم داده كاوي جهت اسخراج الگوهاي موجود در تشخيص بيماري، اطلاعات موجود براي تحليل هاي بعدي پيش پردازش شده و در نهايت طي آموزش شبكه با الگوريتم نيوبيز، تحليل هاي تخصصي به كمك شبكه هاي عصبي پرسپترون، درخت تصميم گير، الگوريتم راف-ست و الگوريتم ژنتيك انجام و بهترين قوانين استخراج شده و دقت نتايج در هر يك بررسي گرديد. ميزان صحت نتايج به دست آمده با استفاده از الگوريتم هاي درخت تصميم گير،نيوبيز، شبكه هاي عصبي مصنوعي و پرسپترون به ترتيب برابر با 98، 100 و 99 درصد بوده است. همچنين نتايج اين بررسي مي تواند در قالب جداول و قانون هاي استخراج شده جهت استفاده پزشكان و كمك به پيش بيني هر چه بهتر اين بيماري كمك نمايد.