بازشناسي اعداد دستنويس با كمك پردازش تصوير و شبكه عصبي

امروزه جامعه علمي به دنبال جست وجوي نسل آينده الگوريتم هاي محاسباتي و نسل آينده ماشين هاي پردازشگري است. اين الگوريتم ها بايد داراي ابعاد كوچكتر و كارايي بسيار سريعتر از آنچه تا كنون تكامل يافته اند باشند . بطوري كه بتوانند به سرعت بر روي داده ها پردازش را انجام دهند و بتوانند آموزش ببينند ، گوش كنند و تفكر نمايند و به اصطلاح ماشينهاي پردازش شبه مغز باشند.يكي از اين مواردي كه نياز به سرعت پردازش بالا و جايگزيني آن بجاي انسان احساس مي شود تشخيص اعداد و حروفي است كه توسط انسان نوشته شده است.در اين مقاله سعي شده كه راه كارهايي براي تشخيص اعداد دست نويس كه معمولا خيلي منظم به نظر نميرسند توسط هوش مصنوعي و تكنيك هاي پردازش تصوير و الگوهاي شبكه عصبي هب و متد شبه معكوس ارائه داده شود. در اين تحقيق ابتدا تصاوير كاراكترهاي دستنويس شده اي كه تشخيص شان بسيار مشكل بود استفاده شده و بعد از بهبود تصوير از طريق اعمال الگوريتم هاي پردازش تصوير،داده هاي Train نيز ساخته شده است، سپس شبكه عصبي با متد مناسب Ps-Inv آموزش داده شد. درنهايت به خروجي هاي قابل قبولي براي تشخيص اعداد از طريق شبكه عصبي و تكنيك ته نشيني دست پيدا كرد.مراحل ياد شده در نرم افزار متلب پياده سازي شده است.