بررسي روش هاي انتخاب ويژگي در نظركاوي مبتني بر الگوريتم هاي يادگيري ماشين با تمركز بر روي زبان فارسي

با رشد سريع وبسايت ها، روزانه شاهد حجم بالايي از نظرات در مورد مسائل مختلف، توسط كاربران اينترنت درصفحات وب هستيم. از طرف ديگر استفاده از نظرات ديگران، نقش بسزايي را در تصميم گيري براي افراد و حتيسازمان ها ايفا مي كند. همين امر موجب مي شود كه نياز به يك سيستم نظركاوي براي كمك به افراد جهت ارزيابي وسنجش احساسات، نظرات و ديدگاه هاي كاربران بيش از پيش احساس شود. نظركاوي به طبقه بندي نظرات مي پردازدو به عنوان زيررشته اي جديد از پردازش زبان طبيعي، بازيابي اطلاعات و متن كاوي محسوب مي شود. در مقاله حاضر، به مقايسه و ارزيابي سه روش طبقه بندي و بررسي روش هاي مناسب انتخاب ويژگي براي طبقه بندي نظرات كاربران پرداخته شده است. آزمايش ها بر روي مجموعه داده جمع آوري شده از وب سايت ديجي كالا انجام پذيرفت. نتايج به دست آمده نشان مي دهد كه موثرترين روش انتخاب ويژگي با هدف طبقه بندي نظرات، بهره اطلاعاتي بوده و طبقه بند بگينگ مبتني بر ماشين بردار پشيبان از ميان روش-هاي طبقه بندي نظرات، بهترين كارايي را دارا مي باشد.