بررسي الگوريتم ها و تكنيك هاي بهينه سازي داده كاوي

داﻧﺶ داده ﮐﺎوي ﯾﮑﯽ از دﻫﻬﺎ داﻧﺸﯽ اﺳﺖ ﮐﻪ در ﺳﺎل ﻫﺎي اﺧﯿﺮ ﮔـﺴﺘﺮش ﻓـﻮق اﻟﻌـﺎده ﺳﺮﯾﻌﯽ در دﻧﯿﺎ داﺷﺘﻪ اﺳﺖ. داده ﮐﺎوي ﻓﺮآﯾﻨﺪ ﮐﺸﻒ داﻧﺶ ﭘﻨﻬﺎن درون داده ﻫﺎ اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑـﺎ ﺗﻮﺻـﯿﻒ، ﺗﺸﺮﯾﺢ، ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ وﮐﻨﺘﺮل ﭘﺪﯾﺪهﻫﺎي ﮔﻮﻧﺎﮔﻮن ﭘﯿﺮاﻣﻮﻧﯽ، داراي ﮐﺎرﺑﺮد ﺑﺴﯿﺎروﺳﯿﻌﯽ در ﺣـﻮزهﻫـﺎي ﻣﺨﺘﻠﻒ اﺳﺖ ﺑﻪ ﮔﻮﻧﻪ اي ﮐﻪ ﻣﺮز و ﻣﺤﺪودﯾﺘﯽ ﺑﺮاي ﮐـﺎرﺑﺮد آن در ﻧﻈـﺮ ﮔﺮﻓﺘـﻪ ﻧـﺸﺪه و زﻣﯿﻨـﻪﻫـﺎي ﮐﺎرﺑﺮدي آن را از ذرات ﮐﻒ اﻗﯿﺎﻧﻮس ﺗﺎ اﻋﻤﺎق ﻓﻀﺎ ﻣﯽداﻧﻨﺪ. به طور خلاصه، داده كاوي پل ارتباطي ميان علم آمار،علم كامپيوتر،هوش مصنوعي، الگو شناسي، يادگيري ماشين و بازنمايي بصري داده مي‌باشد. مي‌توان گفت در داده كاوي، تئوري‌هاي پايگاه داده‌ها، هوش مصنوعي، يادگيري ماشين و علم آمار را در هم مي‌آميزند تا زمينه كاربردي فراهم شود.در اين مقاله مفهوم داده كاوي و روش داده كاوي و كاربردهاي آن بررسي شده و در ادامه چهار الگوريتم بهينه‏سازي در داده كاوي مورد بررسي قرار گرفت. چهار تكنيك بررسي شده عبارتند از؛ الگوريتم ژنتيك، الگوريتم هوكي و جيوز، بازپخت و تبريد شبيه سازي شده و بهينه سازي اجتماعات.