بررسي تكنيكهاي داده كاوي در كشف تقلب كارت اعتباري

امروزه استفاده از كارت هاي اعتباري براي جلوگيري از حوادث ناشي از بهمراه داشتن پول نقد رواج يافته است اما اين موضوع نه تنها باعث عقب نشيني افراد سودجو نشده، بلكه راه هاي جديد با خطر كمتري را پيش روي آن ها گشوده است. از بررسي آمارهاي بانك ها و ساير متوليان كارت هاي بانكي چنين بر مي آيد كه تقلب در كارت هاي اعتباري بطور فزاينده اي در حال افزايش است و با توجه به حجم بالاي تراكنش هاي صورت گرفته، نياز به ابزار مناسبي جهت كشف تقلب در داده ها احساس مي شود. داده كاوي علم جديدي است كه دراين زمينه مطرح شده، بطوريكه با استفاده از تكنيك هاي مختلف آن مي توان در اين حجم انبوه داده به پردازش پرداخته و موارد مشكوك را جستجو نمود. در اين مقاله به منظور ارائهي روشي در زمينه كشف تقلب، به بررسي دو تكنيك پر كاربرد شبكه عصبي و درخت تصميم پرداخته شده است و با استفاده از ابزارهاي نرم افزار داده كاوي كلمنتاين، درصد دقت تشخيص صحيح اين دو روش در ميزان يادگيريهاي مختلف با يگديگر مقايسه شدهاند؛ در نهايت روش تركيبي، به عنوان گزينه انتخابي بهتر نسبت به استفاده جداگانه از هر يك از الگوريتم ها، معرفي ميگردد.