معرفي بهترين الگوريتم براي تشخيص بيماري قلبي

استفاده از تكنيك هاي داده كاوي در زمينه هاي پزشكي رشد روز افزوني داشته است. داده كاوي نه تنها موجب استفاده بهينه از انبوه داده هاي ذخيره شده، بلكه موجب كشف دانش موجود در ميان اين داده ها نيز شده است. تشخيص بيماري قلبي از جمله مسائلي است كه پزشكان اين حيطه را با چالش هايي مواجه ساخته است. استفاده از داده‌كاوي در پزشكي يكي از فن‌هاي پركاربرد داده‌كاوي محسوب مي‌شود كه نقش حياتي در سلامت دارد و منجر به كشف دانش جديد، سودمند و ماندگار در پايگاه داده‌ها مي‌شود. امروزه بخش سلامت و پزشكي بيشترين نياز را به داده‌كاوي پيدا كرده و حركت از پزشكي سنتي به سمت پزشكي مبتني بر شواهد از جمله مواردي است كه مي‌تواند مؤكد اين امر باشد زيرا هنگامي‌كه تعداد پارامترها در تشخيص بيماري زياد مي‌شود، ممكن است تشخيص بيماري حتي براي يك متخصص خبره پزشكي نيز به‌سختي امكان‌پذير باشد. همين دليل موجب شده كه در چند دهه اخير از ابزارهاي تشخيص كامپيوتري با هدف كمك به پزشكي با استفاده از ابزارها، احتمال بروز خطاهاي احتمالي ناشي از خستگي و يا بي‌تجربگي فرد را كاهش دهد. دراين مقاله هدف آن است كه بهترين الگوريتم هايي كه براي تشخيص بيماري قلب استفاده شده است و بيشترين بازدهي را براي تشخيص آن داشته اند معرفي شود كه پركاربردترين شان الگوريتم شبكه عصبي است.