معرفي بهترين الگوريتم براي تشخيص بيماري ديابت

ديابت عمومي ترين بيماري است كه امروزه در همه جمعيت ها و درهمه گروه هاي سني وجود دارد وبا وجود پيشرفت هاي زياد در روش هاي درماني هنوز بيماران ديابتي از كم شدن كيفيت سلامتي در زندگيشان رنج ميبرند. يكي از دلايل براي كاهش درمان، نامطلوب بودن روش تشخيص و معالجه بيماري است. تشخيص بيماري ديابت از طريق تفسير داده هاي ديابت يك مسئله دسته بندي مهم است. امروزه در دانش پزشكي شاهد جمع آوري داده هاي فراوان درمورد بيماري هاي مختلف هستيم. حجم زياد اين داده هاوسردرگمي حاصل از آن مشكلي است كه مانع رسيدن به نتايج قابل توجه مي شود. دانش داده كاوي به عنوان ارائه كننده اين سيستم مكانيزه كمك شاياني در پيشرفت هاي پزشكي كرده است. دراين مقاله هدف آن است كه بهترين الگوريتم هايي كه براي تشخيص بيماري ديابت استفاده شده است و بيشترين بازدهي را براي تشخيص آن داشته معرفي شوند كه پركاربرد ترينشان الگوريتم عصبي و همچنين تركيب دو الگوريتم ژنتيك و عصبي است.