شماره ركورد كنفرانس :
4090
عنوان مقاله :
بررسي عوامل مؤثر بر سپردهگذاري مشتريان بانكي با استفاده از روشهاي دادهكاوي
پديدآورندگان :
شعباني مهران روه كامپيوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامي , وطن خواه علي روه كامپيوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامي , اسماعيل پور منصور گروه كامپيوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامي
كليدواژه :
شبكههاي عصبي مصنوعي , درخت تصميم گير , تئوري راف-ست , تئوري نيوبيز , سپردهگذاري بانكي
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي كاربردسازي هوش تجاري (راهكارها و چالش ها)
چكيده فارسي :
با توجه به شرايط اقتصادي كشور امروزه صنعت بانكداري بيشازپيش به سپردهگذاري وابسته است ، درواقع جذب سپرده يكي از عاملهاي اصلي فعاليت و بقاي بانكها شده است . اينكه چه عاملي در جذب سپرده مؤثر است، در تصميمگيريهاي مديريتي و كلان نقش بسزايي دارد، در اين تحقيق ما با استفاده از روشهاي دادهكاوي به بررسي عوامل مؤثر در سپردهگذاري مشتريان بانكي ميپردازيم. اين تحقيق يك مطالعه موردي است از مشترياني كه در يكي از بانكهاي دولتي در بهار سال 1396 ، داراي حساب بانكي بودهاند . دادههاي 500 نفر از مشترياني كه اقدام به سپردهگذاري بانكي كردهاند . ابتدا آمار كيفي از وضعيت كلي دادهها ارائه خواهد شد سپس با استفاده از مفاهيم دادهكاوي ، جهت تعيين الگوهاي موجود و تعيينكننده در سپردهگذاري اطلاعات موجود براي تحليلهاي بعدي پيشپردازش شده و درنهايت طي آموزش شبكه با الگوريتم نيوبيز ، تحليلهاي تخصصي به كمك شبكههاي عصبي پرسپترون چندلايه ، درخت تصميم گير و الگوريتم راف-ست انجام و بهترين قوانين استخراجشده و دقت در هريك بررسي گرديده است .