بهبود سرعت جستجوي همسايگي متغير با به كارگيري عامل ناظر مبتني بر آموزش

اين مقاله، بحث و بررسي در مورد ماهيت الگوريتم هاي فراابتكاري و نيز گونه ي خاصي از اين الگوريتم ها يعني جستجوي همسايگي متغير مي باشد، همچنين ارائه رويكردي نوين جهت افزايش سرعت همگرايي به جواب مورد نظر مي باشد. چالش ها و نكات تاثيرگذار در روند جستجو را بررسي خواهيم كرد و از پارامترهاي بررسي شده در جهت آموزش عامل ناظر بهره خواهيم برد. عامل ناظر، موجوديتي هوشمند است كه با بهره گيري از اطلاعات جمع آوري شده تصميم صحيح را خواهد گرفت. هدف عامل طراحي شده يافتن بهترين ترتيب اولويت همسايگي ها در الگوريتم جستجوي همسايگي متغير مي باشد. كه اين هدف را با آناليز و بررسي داده هاي آموزشي به دست خواهد آورد. يادگيري عامل ناظر در اين پژوهش توسط پيش پردازش بر روي داده هاي آموزشي انجام شده و سپس توسط داده هاي آزمايشي مورد آزمون قرار مي گيرد. با آموزش و به كارگيري صحيح از عملكرد عامل ناظر، شاهد خواهيم بود كه گاه در چشم اندازهاي وسيع، زمان جستجو، ۵۰ تا ۷۰ درصد بهبود خواهد يافت كه بسيار تاثيرگذار و شگفت انگيز است.