روش‌هاي تشخيص ناهنجاري داده‌اي

داده‌ها در هنگام جمع آوري، انتقال و يا ذخيره تحت تاثير عواملي حاوي داده‌هاي ناهنجار مي‌شوند اين داده‌ها، داده‌هاي خام هستند. با پردازش روي داده‌هاي خام مي‌توان به دانش كاربردي رسيد. موضوعي كه اهميت بسزايي دارد اين است كه اگر داده‌ها شامل داده‌هاي ناهنجار باشند از پردازش روي اين داده‌ها نمي‌توان به نتيجه‌ي درستي رسيد كه داراي اعتبار لازم باشد تا بتوان از آنها در كاربردهاي مورد نظر استفاده كرد، براي رسيدن به نتيجه‌درست نيازمند تشخيص ناهنجاري‌ها هستيم اگر ناهنجاري‌هاي موجود تشخيص داده شوند و از داده‌ها حذف شوند، پردازش روي داده‌هاي درست و واقعي انجام مي‌شود و نتيجه‌ي درستي حاصل خواهد شد. تشخيص ناهنجاري در كاربرد‌هاي متفاوتي مورد استفاده قرار مي‌گيرد و يك روش كلي براي تشخيص ناهنجاري كه در همه‌ي كاربردها مورد استفاده قرار بگيرد وجود ندارد. روش‌هاي تشخيص ناهنجاري متناسب با كار بردها و داده‌ها است در اين مقاله با مطالعه‌ي كلي، انواع روش‌هاي تشخيص ناهنجاري شناسايي شد و مزايا و معايب روش‌ها مورد بررسي دقيق قرار گرفت. اين مطالب مفاهيم اوليه براي تشخيص ناهنجاري هستند و مي‌توان از اين مفاهيم اوليه استفاده كرد و روشي براي تشخيص ناهنجاري در داده‌ها براي كابردهاي مختلف ارائه داد.