شناسايي داده‌هاي پرت با استفاده از الگوريتم‌هاي هوشمند بر‌پايه نظريه گراف

تشخيص ناهنجاري در ميان داده‌هاي مورداستفاده يك امر مهم بوده و مي‌تواند كاربردهاي فراواني در زمينه‌هاي امنيت، امور مالي، اجراي قانون داشته باشد. ازجمله دلايل ايجاد داده‌هاي پرت مي‌توان به خطاهاي انساني، خطاهاي سيستمي و ابزاري اشاره نمود. در اين مقاله با استفاده از روش برش گراف و با استفاده از دو الگوريتم كلوني مورچگان و مهاجرت پرندگان به شناسايي داده‌هاي پرت اقدام گرديد. دو الگوريتم ارائه‌شده در اين مقاله، هركدام رويكردهاي جديدي در زمينه تشخيص داده‌هاي پرت ارائه داده و با استفاده از آن‌ها، دامنه‌هاي بهتر و گسترده‌تري براي تشخيص دادهاي پرت ارائه گرديده است.