شماره ركورد كنفرانس :
4093
عنوان مقاله :
تشخيص هويت بايومتريك بر اساس تصوير صورت زنده در شبكه هاي اجتماعي
پديدآورندگان :
ديانت سارا sdianat@shirazu.ac.ir دانشگاه شيراز , يزدي مهران yazdi@shirazu.ac.ir دانشگاه شيراز , فقيهي محمد m-faghihi@shirazu.ac.ir دانشگاه شيراز
كليدواژه :
تشخيص صورت زنده , الگوريتم شكل از سايه , تشخيص هويت بايومتريك , پردازش تصوير , يادگيري ماشين
عنوان كنفرانس :
سومين كنفرانس ملي محاسبات توزيعي و پردازش داده هاي بزرگ
چكيده فارسي :
در اين مقاله روشي جديد براي تشخيص صورت زنده از صورت هاي جعلي با استفاده از تنها يك تصوير و به كمك الگوريتم شكل از سايه ( shape from shading) پيشنهاد شده است. كاربرد اصلي اين موضوع در مباحث تشخيص هويت بايومتريك و سيستم-هاي نوين امنيتي است. روش ارائه شده با به كارگيري الگوريتم شكل از سايه و به كمك الگوهاي سرعت محلي (Local Speed Patterns) و با استفاده از روش دسته بندي ماشين بردار پشتيباني (Support Vector Machine ) مي تواند تصاوير صورت زنده را از تصاوير جعلي تشخيص دهد. نتايج عملي بر روي مجموعه داده NUAA بيانگر آن است كه با اعمال تنظيمات مناسب، الگوريتم قادر است تا صورت هاي واقعي را با سرعت بالا و دقت خوبي از صورت هاي جعلي تشخيص دهد و مي توان از آن در سيستم هاي تشخيص هويت بايومتريك با هدف جلوگيري از نفوذ افراد غير مجازي كه تصاوير افراد مجاز را از طريق شبكه هاي اجتماعي يا به هر روش ديگري به دست آورده اند، استفاده نمود.