بررسي روش‏هاي انتخاب ويژگي و ارائه يك روش تركيبي از شبكه عصبي و الگوريتم ژنتيك جهت انتخاب ويژگي

بسترهاي داده اي كه داراي ابعاد زيادي هستند عليرغم فرصت‏هايي كه به وجود مي آورند، چالش‏هاي محاسباتي زيادي را ايجاد مي كنند. يكي از مشكلات داده هاي با ابعاد زياد اين هست كه در بيشتر مواقع تمام ويژگي‏هاي داده ها براي يافتن دانشي كه در داده ها نهفته است مهم و حياتي نيستند. به همين دليل در بسياري از زمينه ها كاهش ابعاد داده يكي از مباحث قابل توجه باقي مانده است. روش‏هاي كاهش ابعاد داده مبتني بر انتخاب ويژگي سعي مي كنند با انتخاب زيرمجموعه اي از ويژگي‏هاي اوليه، ابعاد داده ها را كاهش دهند. هدف اين مقاله معرفي روش‏هاي انتخاب ويژگي مي‏باشد؛ در اين مقاله، يك روش تركيبي از شبكه عصبي دو لايه و الگوريتم ژنتيك جهت مسئله انتخاب ويژگي ارائه شده است. روش ارائه شده به پايگاه داده FGNET كه يك پايگاه داده شناسايي تصاوير چهره با تغيير سن مي‏باشد اعمال شد، ميزان دقت شناسايي 32 .87 به دست آمد؛ نتايج نشان مي‌دهد كه دقت شناسايي نسبت به مجموعه داده اصلي بهبود يافته است.