شماره ركورد كنفرانس :
4093
عنوان مقاله :
مقياس بندي خودكار و متدولوژي MAPE در محيط رايانش ابري
پديدآورندگان :
عابدي سيمين siminabedi68@yahoo.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد محلات , قبائي آراني مصطفي mostafaghobaei@piau.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد پرند , مايين مهرداد M.Maeen@iausr.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي، تهران
كليدواژه :
رايانش ابري , مقياس پذيري , مقياس پذيري خودكار , حلقه MAPE
عنوان كنفرانس :
سومين كنفرانس ملي محاسبات توزيعي و پردازش داده هاي بزرگ
چكيده فارسي :
سرويس‌هاي ابري زير ساخت‌هاي توزيع شده‌اي مي‌باشند كه بسترهاي ارتباطي و خدماتي را گسترش مي‌دهند. افزايش محبوبيت و سود آوري فناوري ابر وابسته به تأمين قابليت‌ها و ويژگي‌هاي موردنظر استفاده كنندگان مي‌باشد. مهم‌ترين ويژگي مطلوب كاربران ابري، كارايي بالا، هزينه حداقل و اجراي درخواست در زمان معين، مي‌باشد.
ارائه دهندگان سرويس‌هاي ابري به منظور دستيابي به كيفيت مطلوب كاربران و سودآوري بيشتر، ابر را بر اساس ساختارها و فناوري نو ظهور، همانند مجازي سازي پياده سازي نموده‌اند، تا از اين رهگذر پاسخگوي نياز كاربران باشند و همچنين با بهره گيري از مفهوم مجازي سازي بويژه مجازي سازي منابع، بهترين سرويس را با حداقل هزينه ممكن ارائه دهند. مقياس بندي خودكار برنامه‌هاي كاربردي، يكي از بهترين راه هاي افزايش بهره‌وري و بهبود عملكرد سيستم‌هاي ابري مي‌باشد چرا كه بر اساس ويژگي مقياس پذيري رايانش ابري، توسعه دهندگان ابر معتقدند كه بايد براي كاربران به مقدار نياز منابع فراهم شود و از طرفي، كاربران نيز تمايل به پرداخت هزينه به ازاي ميزان استفاده از منابع را داشته باشند.
