شماره ركورد كنفرانس :
4093
عنوان مقاله :
تعيين نواحي معيوب ميوه ها با استفاده از الگوريتم تركيبي FCM و RSF
پديدآورندگان :
پورعباس واحد Am_vahed@yahoo.com دانشگاه آزاد اسلامي تبريز , شمسي موسي shamsi@sut.ac.ir دانشگاه صنعتي سهند
كليدواژه :
تشخيص ميوه‌هاي معيوب , الگوريتم خوشه‌بندي FCM , الگوريتم RSF , الگوريتم كانتور فعال.
عنوان كنفرانس :
سومين كنفرانس ملي محاسبات توزيعي و پردازش داده هاي بزرگ
چكيده فارسي :
يك الگوريتم 3 مرحله‌اي شامل پيش‌پردازش، تشخيص ميوه در تصوير و تعيين ناحيه‌هاي معيوب روي ميوه‌ها براي تشخيص ميوه‌هاي معيوب ارائه شده است. در مرحله پيش‌پردازش، اندازه تصوير ورودي كاهش مي‌يابد و سپس از تبديل موجك براي فشرده‌سازي و حذف اطلاعات غيرضروري استفاده شده است. در مرحله دوم، الگوريتم خوشه‌بندي FCM براي تقطيع تصوير به دو ناحيه ميوه و پس‌زمينه به تصوير پيش‌پردازش شده اعمال شده است. در ادامه تمام پردازش‌ها تنها در ناحيه ميوه انجام مي‌شود. در مرحله سوم، با استفاده از الگوريتم RSF كه مبتني بر كانتورهاي فعال است براي تعيين ناحيه‌هاي معيوب ميوه‌ها استفاده شده است.
براي ارزيابي الگوريتم پيشنهادي، يك پايگاه داده شامل 100 تصوير از ميوه‌هاي مختلف تشكيل شد. زمينه تصاوير سياه در نظر گرفته شده تا حداكثر امكان مشكل سايه به حداقل برسد. پس از ارزيابي، الگوريتم پيشنهادي توانست در 93 مورد ناحيه معيوب را به‌درستي تشخيص دهد.
