شماره ركورد كنفرانس :
4093
عنوان مقاله :
قطعه بندي تصوير با استفاده از الگوريتمهاي فرا اكتشافي
پديدآورندگان :
حيدري ميلاد m.heydari@azaruniv.ac.ir دانشگاه شهيد مدني آذربايجان – تبريز , هاشم زاده مهدي hashemzadeh@azaruniv.ac.ir دانشگاه شهيد مدني آذربايجان – تبريز , زاده مهدي عليرضا a.azdemehdi@azaruniv.ac.ir دانشگاه شهيد مدني آذربايجان – تبريز
كليدواژه :
پردازش تصوير , قطعه بندي تصوير , الگوريتمهاي فرا اكتشافي , الگوريتم ژنتيك , الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات
عنوان كنفرانس :
سومين كنفرانس ملي محاسبات توزيعي و پردازش داده هاي بزرگ
چكيده فارسي :
يكي از مباحث مهم و مطرح در پردازش تصوير، شناسايي و تفكيك تصوير به اجزاي سازنده اش (قطعه بندي) است كه موفقيت يا شكست نهايي روش هاي تحليل تصوير را تعيين ميكند. بااينحال يك روش كلي براي قطعه بندي موفق همه تصاوير وجود ندارد. يكي از مسائل بسيار مهم در قطعه بندي تصوير پيدا كردن بهترين طبقهبندي براي پيكسلها هست. ازآنجاييكه يك راه حل مستقيم براي به دست آوردن بهترين طبقه بندي وجود ندارد، پس ميتوان از الگوريتم هاي فرا اكتشافي همچون الگوريتم ژنتيك ( GA)و الگوريتمبهينه سازي ازدحام ذرات ( PSO)، براي پيدا كردن يك راه حل بهينه كلي (سراسري) بجاي يك راه حل بهينه محلي استفاده كرد. هدف اصلي اين مقاله بررسي و مقايسه استفاده از دو الگوريتم ژنتيك و بهينهسازي ازدحام ذرات در قطعه بندي تصوير است. آزمايشات انجام گرفته نشان از عملكرد مناسب رويكرد پيشنهادي دارد.
