بهينه سازي قرائت ارقام شمارنده‌هاي آنالوگ انرژي با بكارگيري تكنيك‌هاي پردازش ديجيتالي تصاوير واقعي

با وجود پيشرفت فناوري ساخت كنتورها به سمت ديجيتالي شدن، همچنان تعداد زيادي از كنتورهاي مشتركين شهري به صورت آنالوگ بوده كه بعضاً با توجه ماهيت اين نوع شمارنده‌ها، ارقام توسط كاربران خوانده و ثبت مي‌گردد. استفاده از تكنيك‌هاي پردازش تصوير بر روي تصاوير واقعي و بعضاً آنلاين دوربين‌هاي موجود در محل يا تصويربرداري به وسيله دوربين‌ تلفن‌هاي همراه هوشمند مشتركين و جمع‌آوري داده‌ها توسط سيستم‌هاي نرم‌افزاري امن، كمك شاياني به كاهش خطاي انساني مي كند، در سرعت بخشي به فرآيند قرائت و كنترل از راه دور مثمر ثمر بوده، از هزينه ها مي كاهد و در تصميم‌گيري‌هاي كلان شهري در حوزه مصرف انرژي، بسيار مؤثر است. نمونه‌هايي از شمارنده‌هاي آنالوگ انرژي، كنتورهاي نشانگر ميزان مصرف انرژي هستند. در اين پژوهش روشي جديد براي تشخيص ارقام شمارنده‌هاي آنالوگ انرژي در يك تصوير واقعي ارائه گرديده است. روش پيشنهادي مبتني بر الگوريتم بسته صفات تصوير (BOF) بهبوديافته است. جهت افزايش كارايي تشخيص و دسته‏بندي ارقام شمارنده آنالوگ توسط نوع متداول الگوريتم بسته صفات تصوير، در اين پژوهش يك روش شناسايي و تشخيصي جديد كه مبتني بر تركيب الگوريتمSURF و اصول تطبيق هرمي در كنار الگوريتم‏هاي SIFT و MSER است، پيشنهاد شده است. استفاده از الگوريتم SURF كارايي تشخيص ارقام شمارنده آنالوگ را در عكس‌هايي كه داراي زاويه چرخش دوربين هستند، بهبود مي‌دهد و استفاده از اصول تطبيق هرمي – فضايي نيز، دقت طبقه‏بندي را بالا مي‏برد. پس از اجراي الگوريتم، استخراج و مشاهده نتايج شبيه‌سازي در نرم‌افزار MATLAB، عملكرد الگوريتم هم در بخش تشخيص و هم در بخش شناسايي كاراكتر، بسيار مطلوب ارزيابي‌شده و سرعت بالا و دقت 98 درصدي در تصاوير بدون زاويه چرخش و دقت متوسط 95.8 درصدي تشخيص براي كليه نمونه ها را ارائه مي‌دهد. الگوريتم پيشنهادي قابل تعميم و تنظيم براي ساير شمارشگرها بوده و قابليت يافتن و اخذ ساير اطلاعات موجود در تصاوير همچون سريال بدنه كنتور و... را دارد.