شماره ركورد كنفرانس :
4117
عنوان مقاله :
تشخيص چهره با استفاده از شبكه‌هاي كانولوشنال با ويژگي‌هاي ويولت
پديدآورندگان :
يزداني مسلم دانشجو كارشناسي ارشد الكترونيك، دانشگاه علم و صنعت , صدر علي دانشيار گروه الكترونيك، دانشگاه علم و صنعت
كليدواژه :
تشخيص چهره , شبكه‌هاي كانولوشنال ويژگي‌هاي ويولت , شبكه عصبي
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي پژوهش هاي نوين در مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
شناسايي چهره يكي از مسائل كاربردي در تجهيزات صنعتي و همچنين در تجهيزات امنيتي مي باشد. با اينكه تجهيزات صنعتي هنوز وابسته به انسان است و ربات ها نتوانسته اند جاي آن را بگيرند با اين حال در اين دستگاه ها مي توان از بينايي مجازي در كنترل بعضي از فرايندها كه امكان به كارگيري ربات وجود ندارد استفاده كرد. در تجهيزات امنيتي مانند تشخيص افراد از روي چهره، عنبيه و ژست هاي صورت كه دقيقا مي تواند مختص به يك شخص باشد، نيز اين موضوع مطرح است. امروزه پردازش تصوير بهترين ابزار براي استخراج ويژگي ها و تحليل موقعيت و در نهايت تصميم گيري صحيح در اين زمينه مي باشد.در اين مقاله تشخيص چهره با استفاده از شبكه‌هاي كانولوشنال با ويژگي‌هاي ويولت انجام شده است. نتايج شبيه¬سازي كارآمدي روش پيشنهادي در سه آزمايش متفاوت نشان و اعتبارسنجي مي¬كند.
