آسيب شناسي افت تحصيلي دانش آموزان دبيرستاني شهر زاهدان با استفاده از داده كاوي

با توجه به اهميت بالاي آموزش و پرورش در توسعه اقتصادي، فرهنگي و اجتماعي جامعه به ويژه مقطع دبيرستان به لحاظ تاثير عمده اي كه در تربيت نيروي انساني مورد نياز جامعه دارد، همواره مورد توجه بوده است. دراين راستا با توجه به اين كه نظام آموزش و پرورش هر ساله داده هاي آماري زيادي را در ارتباط با اطلاعات جمعيت شناختي دانش آموزان و نمرات درسي آنها جمع آوري و ذخيره مي نمايد لذا به منظور بهره برداري از دانش نهفته در اين حجم اطلاعات و هدايت تصميم گيري هوشمندانه مديران آموزش و پرورش در بهبود هدايت تحصيلي دانش آموزان، اين تحقيق به تحليل اطلاعات دانش آموزان با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي مي پردازد. هدف از انجام اين پژوهش شناسي افت تحصيلي دانش آموزان دبيرستاني شهر زاهدان مي باشد. لذا در اين تحقيق ابتدا مشخصه هاي تاثيرگذار بر افت تحصيلي دانش آموزان با بررسي مقالاتي كه در اين زمنيه وجود دارد و مشورت با خبرگان شناسايي گرديد. اين مشخصه ها شامل: جنسيت، رشته تحصيلي، تحصيلات پدر، منزلت شغلي پدر، شغل مادر، معدل، عملكرد، معدل سال گذشته، استفاده از كلاس هاي فوق برنامه، پيشرفت تكنولوژي، ضربه روحي شديد، ارتباطات عاطفي و حوادث ناگهاني مي باشد. داده¬هاي مربوط به 1126 دانش آموز از پايگاه داده هاي آموزش و پرورش جمع آوري شده است. سپس با استفاده از روش هاي گسسته سازي، پيش پردازش داده ها و سپس كلاسبندي داده ها انجام گرفت. در مرحله بعد مدل‌سازي داده ها به كمك درخت تصميم صورت گرفت. براي اين منظور مدل هاي درخت تصميم CART، C5، QUEST و CHAID به عنوان پركاربردترين مدل هاي كلاسبندي استفاده شد. براي مقايسه مدلهاي استفاده شده دقت كلاسبندي مدلها و ماتريس آشفتگي مورد استفاده قرار گرفت. نتايج حاصل از مدل CART حاكي از دقت بالاتر مدل فوق نسبت به ساير مدلها مي باشد. يكي از نتايجي كه از درخت تصميم فوق مي توان استخراج كرد رتبه بندي متغيرهاي ورودي است كه نتايج حاصل از اين مدل نشان داد مشخصه تحصيلات پدر بيشترين تاثير را بر عملكرد دانش آموز داشته است و بعد از آن مشخصه هاي پيشرفت تكنولوژي و معدل سال گذشته اهميت بالايي داشته اند.