شماره ركورد كنفرانس :
4117
عنوان مقاله :
ارائه يك راهكار شناسايي حروف دست نويس انگليسي با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي
پديدآورندگان :
دژكام رسول گروه كامپيوتر، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد ميمه، ميمه، ايران
كليدواژه :
هوش مصنوعي(Artificial Intelligence) , پردازش تصوير(Image Processing) , شناسايي دست‌خط(Handwriting Recognition) , شناسايي الگو(Pattern Recognition) , شبكه‌هاي عصبي مصنوعي(Artificial Neural Network).
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي پژوهش هاي نوين در مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
پردازش تصوير و شناسايي الگو نقش اساسي در امر شناسايي دست خط دارد. ولي به نظر مي‌رسد شناسايي دست‌خط همچنان يك موضوع تحقيقاتي به‌روز ميباشد. شناسايي كاراكتر دستنويس فرآيند تبديل متن دست‌نوشته به فرم قابل خواندن توسط ماشين ميباشد. تحقيقات اخير در اين زمينه انواع متدها، دسته‌بندي‌كننده‌ها و مشخصه‌ها را براي كاهش پيچيدگي شناسايي متن دستنويس به‌كار برده‌اند. هدف از اين مقاله، شناسايي كاراكترهاي دستنويس ميباشد كه اين كاراكترها هم مي‌تواند از يك تصوير گرفته شود و هم مي‌تواند حاصل استفاده از يك قلم نوري باشد. براي اين هدف يك شبكه عصبي ايجاد ميكنيم و آن را به درستي آموزش مي‌دهيم. ايده انجام اين مقاله بدين صورت است كه ورودي به‌صورت تصاوير ديجيتال دريافت ميشود، پس از آن براي مقايسه بهتر روي آن پردازش تصوير انجام ميشود و سپس تصوير پردازش شده با مجموعهاي از تصاوير با فونتهاي موجود مقايسه ميشود. آخرين مرحله پيش‌بيني با درصد درستي از دقت است.
