طبقه بندي متن با استفاده از روش هاي خوشه بندي

با توجه به حجم روز افزون اطلاعات متني، نياز به تسريع و افزايش دقت بازيابي اطلاعات متني امري ضروري به نظر مي رسد. خوشه بندي اسناد يكي از تكنيك هايي است كه مي توان از آن به منظور بهبود فرايند بازيابي اطلاعات استفاده كرد. به همين منظور در اين مقاله ضمن معرفي و بررسي چند نمونه از روش هاي خوشه بندي و طبقه بندي از جمله K-Means و KNN و ... براي طبقه بندي اسناد با استفاده از خوشه بندي روش جديدي پيشنهاد مي شود كه در آن با بهره گيري از الگوريتم تكاملي داده ها را خوشه بندي مي كنيم كه در مقايسه با روش K-Means با دقت بيشتري صورت مي گيرد و در نهايت داده ها با روش KNN طبقه بندي مي شوند. استفاده از الگوريتم پيشنهادي براي به كارگيري خوشه بندي متون قبل از طبقه بندي منجر به افزايش سرعت محاسبات مي گردد.