بررسي الگوريتم هاي زمانبندي در محيط رايانش ابري

مسأله تخصيص منبع و زمانبندي در رايانش ابري يكي از چالش هاي زمينه رايانش ابري است. زمانبندي به معناي واگذاري كارآمد و مناسب منابع به كارهاست. هدف اصلي آن كوتاه كردن زمان تكميل كار، بالا بردن توان عملياتي سيستم و ايجاد تعادل بار روي منابع است. اين مسئله در ابر به دليل مقياس بزرگ منابع، پيچيده تر است؛ بنابراين شناخت بهتر الگوريتم ها مي تواند در انتخاب الگوريتم مناسب كمك زيادي كند. به همين لحاظ به بررسي انواع مختلف الگوريتم هاي زمانبندي مي پردازيم، كه علاوه بر ارائه پاسخ مناسب در زمان معقول، براي رسيدن به كيفيت سرويس مناسب سعي در برآورده ساختن جنبه عملكرد از كيفيت سرويس دارد و روي مواردي مانند توازن بار، بهره وري منابع، حداقل زمان پاسخ و كاهش اتلاف حافظه و همچنين يافتن بهترين راه حل جهت تخصيص منابع به وظايف تمركز دارند