روشي مبتني بر الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات چند هدفه براي شناسائي قوانين

امروزه كشف قوانين انجمني يكي از الگوريتم هاي پر كاربرد در حوزه داده كاوي براي مديران و كاربران بانكهاي اطلاعاتي بشمار مي آيد و توانسته است موفقيتهاي زيادي را براي مديران در حوزه مديريت و كشف دانش داشته باشد . در اين حوزه كارهاي گذشته فقط به كشف قوانين مثبت پرداخته اند، اين در حالي است كه كاوش قوانين منفي در يك پايگاه داده بسيار مفيد و مهم است و مي توان به مديران سازمان در تصميم گيري بسيار كمك نمايد. در اين مقاله با استفاده از الگوريتم ازحام پرندگان چند هدفه روش جديدي براي كاوش قوانين مثبت و منفي كارا و بهينه مطرح شده است . نتايج نشان داد كه اين الگوريتم در كاوش قوانين مثبت و منفي بسيار كارآمد مي باشد. در اين مقاله از پايگاه داده Bank Marketing كه دارا 45000 ركود از اطلاعات مشتريان بانك مي باشد ، استفاده شده است. نتايج بدست آمده در اين مقاله با روش هاي قبلي مقايسه شده است.