پيش بيني پهناي باند مورد نياز دانشگاه ها و مراكز آموزشي با استفاده از تكنيك شبكه عصبي (مطالعه موردي: دانشگاه پيام نور قم)

با گسترش حوزه رقابتي شدن كسب و كارها و اهميت مشتري در دنياي حاضر به عنوان محور كليه برنامه ريزي ها و مزاياي رقابتي شركت ها و سازمان هاي دولتي و خصوصي، روش هاي گوناگوني براي شناسايي نيازهاي مراجعان و ميزان رضايت آنها در سال هاي اخير ارايه گرديده است. در اين مقاله مي خواهيم با استفاده از تكنيك هاي شبكه عصبي در داده كاوي به تجزيه و تحليل اطلاعات پايگاه داده يك دانشگاه به منظور پيش بيني پهناي مورد نياز در دوره هاي زماني آينده بپردازيم. اين پيش بيني مي تواند به دانشگاه كمك كند سياست هايي را اعمال كند تا به صورت بهينه از امكانات موجود بهره برداري نمايد همچنين با توجه به هزينه بالاي پهناي باند با حدس زدن زمان هاي اوج ترافيك در شبكه استراتژي خاصي جهت خريد يا اجاره پهناي باند تدوين نمايد. در اين مقاله با استفاده از نرم افزار كلمنتاين و اعمال الگوريتم شبكه عصبي بر روي بانك اطلاعات دانشگاه پيام نوركه پس از مراحل آماده سازي و پاك سازي شامل شصت ماه متوالي بيشينه پهناي باند مورد استفاده دانشگاه شده است پرداخته ايم. در نهايت به اين نتيجه رسيديم كه با استفاده از اين تكنيك ها با دقت 94/4 درصد مي توان پهناي باند مورد نياز دانشگاه را براي ماه بعد پيش بيني نمود.